图：科学家利用AI分析脑部扫描图像，以开发更准确预测痴呆症的工具。\网络图片

　　【大公报讯】综合《卫报》、《每日邮报》报道：英国的一个研究团队计划使用人工智能（AI），分析160多万张脑部扫描图像，以开发能够更准确预测痴呆症的工具，帮助医生更早确定高风险人群的患病风险。

　　该团队由20名来自英国爱丁堡大学和邓迪大学的科学家与临床研究人员组成，他们将使用AI工具，分析来自苏格兰地区的160万张脑部扫描图像（包括CT和核磁共振影像），通过匹配图像数据和健康纪录，寻找痴呆症的发病模式或迹象，开发出有助于医生及早发现痴呆症的AI工具。当放射科医生扫描患者脑部图像时，有望借助该AI工具，来确定患者的患病风险。科学家们还表示，将痴呆症高风险患者群体区分出来，将有助于为包括阿兹海默症（俗称“老年痴呆症”）在内的脑部疾病，找到更精确的治疗方法。

　　据统计，全球有超过5500万人患有痴呆症，预计到2050年痴呆症患者人数将达到1.53亿。目前痴呆症每年给全球经济造成的损失超过1.3万亿美元，并将在2030年达到2.8万亿美元。研究人员表示，目前的痴呆症治疗方法稀缺，价格昂贵且价值不确定，如能从高风险人群中搜集相关数据，有助开发出新的治疗方法。