左图：陈骥教授（中）及其研究团队正研发暴雨“分区预警”系统。右图：“分区预警”项目现阶段将香港划分为9个网格预报区，争取提前3至6小时实施降雨预报。

　　随着全球气候变化的影响日益加剧，香港近年来频繁遭受极端降雨侵袭。为提升城市应急能力，香港大学土木工程系陈骥教授及其团队提出了一项创新的项目“分区预警”，现阶段将香港划分为九个网格预报区，争取提前3至6小时实施降雨预报；通过先进的人工智能技术与气象数据的整合，构建一个高效、精确的暴雨预警系统，以减少极端降雨带来的损失。\大公报记者 唐雪婷

　　陈教授及其研究团队长期致力于临近降雨预报的研究，他与深圳气象局合作，共同负责重点专项项目《人工智慧技术在粤港澳大湾区强降水临近预报中的应用研究》，提出了大湾区尤其是香港需要完善针对极端气象灾害的防灾救灾减灾体系。陈教授表示，有效的分区预警系统将大大提升香港的暴雨预警能力，有助提高社会的应急防灾能力，给市民的生活带来便利。

　　全港与周边地区拟分为36网格

　　该项目的第一阶段目标是在三年内，基于0至3小时的降雨预报技术，将香港划分为9个网格预报区，每个网格的空间精度达到18公里×18公里，覆盖整个香港及周边深圳区域和海域。第二阶段将在接下来的两年，进一步精细化分区暴雨预警，将网格大小缩窄至9公里×9公里，全港及周边地区划分为36个网格，并逐步延长暴雨提前预警时间，从3小时延长至6小时，以满足日益增长的防灾需求。

　　项目采用了多元化的研究方法，并结合了最新的人工智能和深度学习技术，为应对极端气候事件提供强有力的支持。陈教授表示，为了实现第一阶段目标，团队将构建一个适用于3小时暴雨预警的数据集，整合不同高度的雷达数据，形成高精度样本。此外，他们还将发展针对临近3小时暴雨预报的人工智能深度学习模型，以提高预警的准确性。

　　陈教授指出，目前学术界和气象预报部门尚未建立完善的暴雨预警精度评估体系，他的团队将以统计理论为基础，构建时间─空间─预报降雨强度的“三维统计评价系统”，使用偏差率、漏报率等指标来评估暴雨预警的准确性，为分区预警提供多标准决策支持。

　　陈骥：分两阶段实现目标

　　对于第二阶段目标，陈教授表示，在第一阶段目标的基础上，团队将预报时效延长到6小时，需融合不同位势高度雷达拼图、多源融合降水产品、卫星云图，建立用于训练预警时间达6小时的人工智能深度学习模型的数据集。其次，将通过耦合天气数值模型与人工智能深度学习模型，发展出全新的暴雨临近预报模型，并训练模型以延长预报时效，最终达到提前6小时暴雨有效预警目标。

　　陈教授强调，只有实现提前6小时的暴雨预警，才能使政府和社会各方有充分的应灾决策和防灾规划所需的时间，实现真正有效的救灾减灾目标，从而完善社会应急防灾体系。团队将分阶段评估暴雨预警精度，在预警0至3小时阶段使用“三维统计评价系统”，对于4至6小时的暴雨预警阶段，则采用概率与区间法提供预警结果，并评估预警精度。

　　关于实施分区暴雨警告对跨区活动的市民造成的信息混乱？陈教授表示，暴雨应对措施将会变得极为复杂，需要开展分区暴雨预警和社会应急措施的课题来解决，从而正确地应对，真正实现分区暴雨预警带来的社会效益。他相信，在高科技快速发展的基础上，智慧城市的建设可以有助于利用好分区暴雨预警带来的优势。