世界人工智能大会（WAIC）于7月初举行，一如既往精英云集就AI最新发展交流。国内AI巨头百度董事长兼CEO李彦宏在会上呼吁：“不要捲模型了，要去捲应用。”成为今年最抢眼球的发言，当头棒喝提醒AI未来主要挑战在于规模化应用，以及如何最大化挖掘AI价值。

　　OpenAI去年发布ChatGPT 3.0一夜成名后，AI基础大模型成了全球的焦点，国内外开发商百家争鸣，人人都想抢占市场。一年多下来，大模型竞争更见激烈，但比较少人跟进不同应用落地的进展。今次很高兴有重量级人物能够发声，直指“没有应用，光有一个基础模型，不管是开源还是闭源都一文不值。”

　　虽然高盛最近出报告质疑AI应用未成熟，不足以支撑美国科技巨头的超高估值，但无论估值是否有泡沫、泡沫是否会爆破，可以肯定的是，AI仍会是未来产业变革的重要驱动力量。情况就如千禧年互联网冒起时，科网股曾经历泡沫爆破，但往后20多年一样蓬勃发展，到今天发展成生活中像水、电、煤一样的必需品。

　　目前大模型企业融资均在10亿美元量级，假设没有一个巨大的潜在回报预期，不可能完成如此规模的融资。在AI浪潮中，中国将会是全球最重要的市场之一，目前国内已经投资了超过50家强人工智能企业，这些丰富的投资让笔者深深感受到AI对千行百业的赋能，以及生成式AI应用落地的脉络。

　　AI应用其实一点都不遥远，目前生成式AI在三个“C领域”──Copilot（生产力工具）、Creativity（创意）、Companionship（陪伴）获得了大量用户的青睐，正从提高效率到消遣娱乐的应用转变。国内外出现了很多基于大模型技术的新应用领域，如AI搜索、AI游戏、AI社交等等，同时也有很多新内容平台出现，如资讯、漫画、短剧、角色互动平台等，未来再上一层楼，只需要一点点耐心。

　　人工智能是新一轮科技革命和产业变革的核心技术，基础大模型针对各种应用去创新，不一定要追求开源和更大的参数。同样参数规模之下，闭源模型的“小而美”往往更具成本效益，对降低生成式AI所需的模型使用成本，把大规模自动化变得便宜或能起到关键作用，让大小公司都能负担得起AI转型，才是把AI落实到不同产业应用的最先决条件。

　　尽管打造超级应用不易，过程中需要算力、网路、硬体水准和用户习惯的提升，以及遵循从小规模应用开始逐步发展的原则，通过拥抱和利用现有的AI技术，逐步改变现有的应用和产品，未来必将迎来AI时代的超级应用。因为这些应用往往难以预先设计，而是通过不断迭代逐步出现。

　　以前我们更多是把AI视为技术去做投资，或者作为一个垂直领域去投资，但其实AI更像是一种跨领域的赋能技术，它的应用将广泛渗透到各个行业。从今年开始，笔者已加强对生成式AI应用的投资，未来投资的企业80%都将是生成式AI的应用公司，而在产业应用层面上，不同行业面对AI的营运策略也不同。

　　关注自驾金融医疗行业

　　目前所见，自动驾驶汽车是AI应用的重要领域之一，通过使用电脑视觉、感测器等技术，自动驾驶汽车能够感知周围环境，自主决策和行驶，提高道路安全性和交通效率。随着技术的不断进步，自动驾驶汽车有望在未来成为主流交通工具。

　　专业性应用也是值得深耕的市场，AI在金融领域的应用已越来越广泛，通过大数据分析、机器学习等，AI可以帮助投资者分析市场趋势、预测股票价格等，提高投资决策的准确性和效率。如笔者投资的“无限光年”致力于研发垂直领域的可信大模型，已在金融和医疗领域推出了具体的产品，如投研写作助手和体检报告写作助手，提升工作效率。

　　医疗领域是AI应用一个重要领域，AI可通过深度学习等技术，帮助医生进行疾病诊断和治疗方案制定。例如，人工智能可以通过分析患者的医学影像资料，辅助医生进行肿瘤诊断和手术方案制定；AI内窥镜检查可以通过分析及对比内窥镜图片和纪录，帮忙医生识别异常情况及以往病例。由AI驱动的智能护理则可以通过检测患者的生理数据和护理需求，提供智能化的护理方案，优化工作流程和改善跨专业沟通来提升患者护理质量。

　　尽管打造超级应用不易，随着更多创业公司深入到不同具体行业和场景中，未来几年内可能出现颠覆性的超级应用，但这些应用往往难以预先设计，而是通过不断迭代逐步出现。